复杂网络中伪相互作用的剔除

识别并剔除复杂网络中的伪链接对许多实际应用而言是一个有意义的问题，且对于提高网络数据的可靠性至关重要，进而可以更好地理解各种社会、生物和通信系统高度互联的本质。本工作中，我们研究了不同简单伪链接剔除方法的特征，揭示出它们可能导致网络结构性质与动力学性质的失真。据此，我们提出了一种结合基于相似性指标与边介数中心性的混合方法。我们表明，该方法能有效剔除伪相互作用，同时保持网络连通并保留网络功能。