可见水印移除中的干扰消除与内容想象恢复

可见水印在保护图像版权的同时，常常扭曲底层内容，使场景解释和图像编辑等任务复杂化。可见水印移除旨在消除水印干扰并恢复背景内容。然而，现有方法通常在一个分支中实现水印组件移除和背景恢复任务，导致预测中存在残留水印，并忽略了水印严重遮挡背景的情况。为解决这些限制，本研究引入了RIRCI框架。RIRCI采用两阶段方法：初始阶段专注于识别和分离水印组件，后续阶段专注于背景内容恢复。为了实现精细的背景恢复，我们提出的模型采用双路径网络，能够充分探索半透明水印下的内在背景信息和未受影响区域的周边上下文信息。此外，在背景恢复阶段，基于多层感知器和双向特征变换构建了全局和局部上下文交互模块，用于全面的表示建模。我们的方法在两个大规模数据集上进行了实证验证，结果表明相对于现有水印移除技术有显著提升。