REMAC：基于参考的火星非对称图像压缩
计算机视觉与模式识别
2026-01-27 v1 多媒体
摘要
为推进火星太空探索，开发高效的火星图像压缩方法以通过受限的火星-地球通信信道传输图像是不可或缺的。尽管现有的学习型压缩方法在地球自然图像上取得了可喜的成果，但仍存在两个阻碍其在火星图像压缩中发挥效力的关键问题：1）它们忽略了火星上极其有限的计算资源；2）它们未利用火星图像间强烈的 \textit{图像间} 相似性来提升图像压缩性能。受我们从纹理、颜色和语义角度对强烈的 \textit{图像内} 和 \textit{图像间} 相似性进行实证分析的启发，我们提出了一种基于参考的火星非对称图像压缩（REMAC）方法，该方法将计算复杂度从编码器转移到资源丰富的解码器，并同时提升了压缩性能。为利用 \textit{图像间} 相似性，我们提出了参考引导熵模块和参考解码器（ref-decoder），利用来自参考图像的有用信息，减少了编码器的冗余操作并实现了卓越的压缩性能。为挖掘 \textit{图像内} 相似性，参考解码器采用具有扩大感受野的深度多尺度架构，以建模长程空间依赖。此外，我们开发了隐特征循环机制，以进一步缓解火星上极端的计算限制。实验结果表明，与最先进方法相比，REMAC 将编码器复杂度降低了 43.51%，同时实现了 0.2664 dB 的 BD-PSNR 增益。
引用
@article{arxiv.2601.18547,
title = {REMAC: Reference-Based Martian Asymmetrical Image Compression},
author = {Qing Ding and Mai Xu and Shengxi Li and Xin Deng and Xin Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18547},
year = {2026}
}
备注
Accepted for publication in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS). 2025 IEEE. Personal use is permitted, but republication/redistribution requires IEEE permission. 18 pages, 20 figures