太赫兹频带上的可靠波束成形：因果表示是否是前进方向？
信息论
2023-03-15 v1 机器学习
信号处理
math.IT
摘要
未来无线服务（如元宇宙）需要高信息速率、可靠性和低延迟。多用户无线系统可通过利用丰富的太赫兹带宽与大规模天线数，形成窄波束成形方案来满足此类需求。然而，现有方案缺乏对信道动力学的恰当建模，导致在高移动性场景中波束成形解不准确。在此，首次提出一种动态的、语义感知的波束成形方案，利用变分因果推断中的新颖人工智能算法来计算多模态数据的因果表示与波束成形的时变动力学。仿真表明，所提出的面向太赫兹（THz）波束成形的因果引导方法优于经典 MIMO 波束成形技术。
引用
@article{arxiv.2303.08017,
title = {Reliable Beamforming at Terahertz Bands: Are Causal Representations the Way Forward?},
author = {Christo Kurisummoottil Thomas and Walid Saad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.08017},
year = {2023}
}
备注
Accepted at IEEE ICASSP 2023