Bradford 区间的的相关性分布：Bradfordizing 能否改善搜索？
信息检索
2013-05-03 v1 数字图书馆
摘要
本文旨在评估文献计量技术 Bradfordizing 在信息检索 (IR) 场景中的有效性。Bradfordizing 用于将来自传统文摘与索引 (A&I) 数据库的主题文档集重新排序为核心区和更外围的文档区。将在一个受控场景中测试经过 Bradfordizing 处理的期刊文章和专著列表，该场景包含来自社会科学、政治学、经济学、心理学和医学的不同 A&I 数据库、164 个标准化 IR 主题以及对所列文档的智力评估。与第二和最后三分之一（分别为 2 区和 3 区）相比，Bradfordizing 是否提高了前三分之一（核心区）中相关文档的比例？IR 测试表明，如果将核心区的文档与后续区域的文档进行比较，重新排序后的相关性分布在显著水平上有所改善。在对文档池进行 Bradfordizing 处理后，核心区的平均精度显著优于 2 区、3 区和基线。本文应被视为支持替代性非文本（文献计量）重排序方法的论据，这些方法可简单应用于基于文本的检索系统，特别是 A&I 数据库中。
引用
@article{arxiv.1305.0357,
title = {Relevance distributions across Bradford Zones: Can Bradfordizing improve search?},
author = {Philipp Mayr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1305.0357},
year = {2013}
}
备注
11 pages, 2 figures, Preprint of a full paper @ 14th International Society of Scientometrics and Informetrics Conference (ISSI 2013)