MRI序列对肝脏肿瘤自动分割的相关度分析
图像与视频处理
2019-07-30 v1
摘要
深度神经网络决策的可解释性具有很高价值，因为它允许对模型进行验证和改进。本工作提出了一种通过逐层相关性传播来解释语义分割网络的方法。作为示例应用，我们研究了哪些MRI序列对肝脏肿瘤分割最为相关。
引用
@article{arxiv.1907.11773,
title = {Relevance analysis of MRI sequences for automatic liver tumor segmentation},
author = {Grzegorz Chlebus and Nasreddin Abolmaali and Andrea Schenk and Hans Meine},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11773},
year = {2019}
}
备注
MIDL 2019 [arXiv:1907.08612]