RelEmb：一种基于相关性的移动应用嵌入方法用于应用检索与分类
信息检索
2019-04-16 v1
摘要
信息检索系统已彻底改变了信息的组织与提取。近年来，移动应用（apps）已成为收集与传播信息的主要工具。然而，关于如何在用户设备上检索与组织移动应用的研究十分有限。本文中，作者提出一种估计应用嵌入（app-embedding）的新方法，并将其应用于应用聚类、分类与检索等任务。将应用嵌入用于查询扩展、最近邻分析，可实现独特而有趣的用例，以提升终端用户使用移动应用的体验。
引用
@article{arxiv.1904.06672,
title = {RelEmb: A relevance-based application embedding for Mobile App retrieval and categorization},
author = {Ahsaas Bajaj and Shubham Krishna and Mukund Rungta and Hemant Tiwari and Vanraj Vala},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.06672},
year = {2019}
}
备注
13 Pages. Accepted at CICLing 2019