图像退化的关系量化
计算机视觉与模式识别
2023-08-08 v3 图像与视频处理
摘要
本文研究了图像复原中两个具有挑战性但较少触及的问题，即 i) 如何量化图像退化之间的关系，以及 ii) 如何利用量化后的关系提升特定复原任务的性能。为应对第一个挑战，我们提出了退化关系指数（DRI），其定义为分别使用锚退化和锚退化与辅助退化混合训练的两个模型在验证损失上的平均下降率之差。通过 DRI 量化退化关系，我们揭示：i) 正的 DRI 总是预示将该特定退化作为辅助退化训练模型会带来性能提升；ii) 退化比例对图像复原性能至关重要。换言之，只有当锚退化与辅助退化以适当比例混合时，复原性能才会提升。基于上述观察，我们进一步提出一种简单而有效的方法（称为 DPD）来估计给定退化组合能否在辅助退化协助下改善锚退化上的性能。大量实验结果验证了我们的方法在去雾、去噪、去雨和去雪中的有效性。代码将在录用后发布。
引用
@article{arxiv.2212.04148,
title = {Relationship Quantification of Image Degradations},
author = {Wenxin Wang and Boyun Li and Yuanbiao Gou and Peng Hu and Wangmeng Zuo and Xi Peng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.04148},
year = {2023}
}