关系提升_bandit算法
机器学习
2020-12-18 v1 人工智能
摘要
近年来,上下文_bandit算法已成为现实世界用户交互问题中不可或缺的方法。然而,这些算法依赖以属性值表示作为上下文,这使得它们难以应用于社交网络等天然具有关系性的真实领域。我们提出Relational Boosted Bandits(RB2),一种基于(关系)提升树的关系领域上下文_bandit算法。由于关系表示更具描述性,RB2使我们能够学习可解释且可说明的模型。我们在链接预测、关系分类和推荐等任务上通过实验证明了RB2的有效性与可解释性。
引用
@article{arxiv.2012.09220,
title = {Relational Boosted Bandits},
author = {Ashutosh Kakadiya and Sriraam Natarajan and Balaraman Ravindran},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.09220},
year = {2020}
}
备注
8 pages, 3 figures