基于关系驱动的多重时间序列查询
人机交互
2024-05-27 v3
摘要
基于关系查询时间序列是多重时间序列分析的关键部分。通过检索并理解时间序列关系，分析师可以轻松检测复杂时间序列数据集中的异常并验证假设。然而，当前的关系抽取方法（包括知识驱动与数据驱动）往往费力且不支持异构关系。通过对11位专家的形成性研究，我们归纳出6种时间序列关系，包括相关性、因果性、相似性、滞后、算术与元关系，并总结了涉及这些关系的时间序列查询中的三个痛点。我们提出了RelaQ，一个支持通过关系指定进行时间序列查询的交互式系统。RelaQ允许用户在查询多重时间序列时直观指定异构关系，基于可扩展的多层次可视化理解查询结果，并探索已有查询之外的可能关系。RelaQ通过两个用例及一项有12名参与者用户研究进行了评估，展现出良好的有效性与可用性。
引用
@article{arxiv.2310.19311,
title = {Relation-driven Query of Multiple Time Series},
author = {Shuhan Liu and Yuan Tian and Zikun Deng and Weiwei Cui and Haidong Zhang and Di Weng and Yingcai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.19311},
year = {2024}
}