基于深度神经网络—支持向量机的印尼语关系检测
计算与语言
2020-09-15 v1 人工智能
摘要
关系检测是一项判定两个实体是否相关的任务。本文采用神经网络对印尼语中两个命名实体间的关系进行检测。我们使用了词嵌入、位置嵌入、词性标注嵌入以及字符嵌入等特征。在模型方面，我们将模型分为两部分：前端分类器（卷积层或 LSTM 层）与后端分类器（全连接层或 SVM）。我们对神经网络超参数与 SVM 进行了网格搜索。训练过程使用了 6000 句印尼语句子，测试使用了 1125 句。最佳结果为使用卷积层作为前端、SVM 作为后端时在 F1 分数上达到 0.8083。
引用
@article{arxiv.2009.05698,
title = {Relation Detection for Indonesian Language using Deep Neural Network -- Support Vector Machine},
author = {Ramos Janoah Hasudungan and Ayu Purwarianti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05698},
year = {2020}
}
备注
2018 International Conference on Asian Language Processing (IALP)