将关系分类视为双向跨度预测
计算与语言
2021-04-20 v2
摘要
当前有监督关系分类（RC）任务使用单一嵌入来表示一对实体之间的关系。我们认为更好的方法是将 RC 任务视为跨度预测（SP）问题，类似于问答（QA）。我们提出了一个基于跨度预测的 RC 系统，并评估了其与基于嵌入的系统的性能对比。我们证明有监督的 SP 目标显著优于标准的基于分类的目标。我们在 TACRED 和 SemEval task 8 数据集上取得了最先进的结果。
引用
@article{arxiv.2010.04829,
title = {Relation Classification as Two-way Span-Prediction},
author = {Amir DN Cohen and Shachar Rosenman and Yoav Goldberg},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.04829},
year = {2021}
}