关联神经语音表征：面向非 vocalized、mimed 与想象语音
声音
2026-02-27 v1 音频与语音处理
信号处理
摘要
我们调查了使用公开可得的立体脑电（stereotactic EEG）记录的非 vocalized、mimed 与想象语音神经表征之间的关系。大多数先前研究聚焦于分别解码每种条件下的语音响应。本研究则探索不同条件间响应的关系，通过为每种条件训练线性声学图重建模型，并评估其在跨条件间的泛化。我们证明，在一种条件下训练的线性解码器通常能成功转移到其他条件，暗示共享的语音表征。通过进行基于秩的分析评估这种共性，展示了在同一条件内外均保留了刺激特异结构。最后，我们将线性重建与来自非线性神经网络的重建进行比较。虽然两者都表现出跨条件转移，线性模型在刺激级判别性方面却优于非线性模型。
引用
@article{arxiv.2602.22597,
title = {Relating the Neural Representations of Vocalized, Mimed, and Imagined Speech},
author = {Maryam Maghsoudi and Rupesh Chillale and Shihab A. Shamma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.22597},
year = {2026}
}