RELATE-Sim：基于转折点理论与 LLM 代理预测与理解长期关系动态的交互叙事模拟
人机交互
2025-10-02 v1
摘要
大多数约会技术优化的是“见面”，而非“维持”。我们提出 RELATE-Sim，一个理论支撑的模拟器，建模情侣在关键转折点（专属谈判、冲突与修复、搬迁）上的行为，而非静态特征。两个与 persona 对齐的 LLM 代理（每位伴侣一个）在由中心场景主持人框架的紧凑现实选项集合下交互，推进叙事，推断可解释的状态变化及可审计的承诺估计。针对 71 对有两年随访记录的情侣数据集，模拟感知的预测优于仅使用 persona 的基线，同时揭示可操作性标记（如修复尝试被承认、清晰度变化），解释为何轨迹会分叉。RELATE-Sim 将关系研究的焦点从“配对”转向“维护”，提供一个透明、可扩展的平台，用于理解和预测长期关系动态。
引用
@article{arxiv.2510.00414,
title = {RELATE-Sim: Leveraging Turning Point Theory and LLM Agents to Predict and Understand Long-Term Relationship Dynamics through Interactive Narrative Simulations},
author = {Matthew Yue and Zhikun Xu and Vivek Gupta and Thao Ha and Liesal Sharabi and Ben Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.00414},
year = {2025}
}
备注
10 pages, 3 figures, Submitted to CHI 2026 Conference