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用于 uplift 建模的强化学习

机器学习 2019-02-06 v2 机器学习

作者: Chenchen Li , Xiang Yan , Xiaotie Deng , Yuan Qi , Wei Chu , Le Song , Junlong Qiao , Jianshan He , Junwu Xiong

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摘要

Uplift 建模旨在直接建模处理对个体响应的增量影响。在这项工作中，我们从一个新角度解决该问题，并将其重新表述为一个马尔可夫决策过程（MDP）。我们在合成数据集和真实场景上进行了大量实验，表明我们的方法相比先前方法能取得显著改进。

关键词

uplift 建模强化学习马尔可夫决策过程处理效应增量影响

引用

@article{arxiv.1811.10158,
  title  = {Reinforcement Learning for Uplift Modeling},
  author = {Chenchen Li and Xiang Yan and Xiaotie Deng and Yuan Qi and Wei Chu and Le Song and Junlong Qiao and Jianshan He and Junwu Xiong},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10158},
  year   = {2019}
}