借鉴表格数据思想重新构想 GNN 解释方法
机器学习
2021-06-25 v1 人工智能
摘要
与针对表格数据训练的神经网络及基于决策树的模型所能获得的解释相比，图神经网络的可解释性技术仍有很长的路要走。利用一个横跨图与表格数据的任务，即实体匹配，我们评述了 GNN 模型解释中所缺失的可解释性关键方面。
引用
@article{arxiv.2106.12665,
title = {Reimagining GNN Explanations with ideas from Tabular Data},
author = {Anjali Singh and Shamanth R Nayak K and Balaji Ganesan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.12665},
year = {2021}
}
备注
4 pages, 8 figures, XAI Workshop at ICML 2021