将动力系统调控至半定规划的最优解:算法及其在交流最优潮流中的应用
最优化与控制
2015-04-03 v2
摘要
本文研究了一组网络化非线性动力系统,并探讨了反馈控制器的综合方法,以寻求对应于全网约束优化问题解的最优运行点。重点在于半定规划 (SDPs) 的求解。反馈控制器的设计基于对偶-次梯度方法,利用对偶迭代动态更新动力系统的参考信号。对于递减步长规则,即使参考输入的更新速度快于动力系统的稳定时间,也能保证全局收敛。讨论了所提出的框架在交流配电系统中电力电子逆变器控制中的应用。其目标是弥合实时逆变器控制与全网优化之间的时间尺度分离。优化目标采用典型交流最优潮流问题的 SDP 松弛形式。
引用
@article{arxiv.1409.7751,
title = {Regulation of Dynamical Systems to Optimal Solutions of Semidefinite Programs: Algorithms and Applications to AC Optimal Power Flow},
author = {Emiliano Dall'Anese and Sairaj Dhople and Georgios B. Giannakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.7751},
year = {2015}
}
备注
This is a longer version of a paper submitted to the 2015 American Control Conference. This version contains proofs and additional numerical results