太阳辐射统计降尺度的重网格化不确定性
应用统计
2023-09-20 v2
摘要
统计降尺度的初始步骤涉及能够比较来自区域气候模式(RCMs)的观测数据。该预测需要(1)将RCM输出从其原生网格及不同空间分辨率重网格化至公共网格，以便与观测数据可比；以及(2)通过例如分位数映射对RCM数据进行偏差校正，用于未来建模与分析。(1)相关的不确定性并非总在(2)的下游操作中被考虑。本工作考察该不确定性，其通常不向重网格化数据产品的使用者提供。该分析应用于来自NA-CORDEX数据档案的RCM太阳辐射数据，以及存放于国家可再生能源实验室的国家太阳辐射数据库中的观测数据。给出了上述方法在加利福尼亚州的案例研究。
引用
@article{arxiv.2304.13652,
title = {Regridding Uncertainty for Statistical Downscaling of Solar Radiation},
author = {Maggie Bailey and Douglas Nychka and Manajit Sengupta and Aron Habte and Yu Xie and Soutir Bandyopadhyay},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.13652},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 5 figures, submitted to: Advances in Statistical Climatology, Meteorology and Oceanography