ReGO：面向风景图像的参考引导外推绘制
计算机视觉与模式识别
2022-08-09 v4
摘要
本工作中我们旨在解决具有挑战性但实用的风景图像外推绘制任务。近来，生成对抗学习通过为给定图像生成语义一致的内容，显著推进了图像外推绘制。然而，现有方法常受生成部分模糊纹理与伪影的困扰，使整体外推结果缺乏真实感。为克服该弱点，本工作探究一种通过从其邻域(即参考图像)借用像素来合成富含纹理结果的原理性方法，称为参考引导外推绘制(ReGO)。特别地，ReGO 设计了一个自适应内容选择(ACS)模块来迁移参考图像的像素，以对目标图像进行纹理补偿。为防止生成部分的风格受参考图像影响，进一步提出一种风格排序损失以增强 ReGO 合成风格一致的结果。在两个流行基准 NS6K 和 NS8K 上的大量实验充分证明了我们 ReGO 的有效性。我们的代码将公开可用。
引用
@article{arxiv.2106.10601,
title = {ReGO: Reference-Guided Outpainting for Scenery Image},
author = {Yaxiong Wang and Yunchao Wei and Xueming Qian and Li Zhu and Yi Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.10601},
year = {2022}
}
备注
Image outpainting, 12 pages, submitted to IEEE TIP