面向图像传输的感兴趣区域引导深度联合信源信道编码
信息论
2026-01-07 v3 math.IT
摘要
深度联合信源信道编码方法在无线网络上的通信性能方面展现出显著的改善。然而，现有方法主要侧重于提升整体图像重建质量，这可能无法完全契合通常由感兴趣区域（ROI）质量驱动的用户体验。受此启发，我们提出了 ROI 引导的联合信源信道编码（ROI-JSCC），这是一种优先保证 ROI 高质量传输的新型 deepJSCC 框架。ROI-JSCC 包含四个关键组件：（1）图像 ROI 嵌入，（2）ROI 引导的分割处理，（3）基于 ROI 的损失函数设计，以及（4）ROI 自适应带宽分配。这些组件共同使 ROI-JSCC 能够在不同的 ROI 位置选择性地增强 ROI 重建质量，同时在计算开销极小的情况下保持整体图像质量。在多种通信环境下的实验结果表明，与近期最先进的方法相比，ROI-JSCC 在保持具有竞争力的平均图像质量的同时，显著提升了 ROI 重建质量。
关键词
引用
@article{arxiv.2506.01269,
title = {Region-of-Interest-Guided Deep Joint Source-Channel Coding for Image Transmission},
author = {Hansung Choi and Daewon Seo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.01269},
year = {2026}
}