基于率-感知优化的区域自适应视频锐化
计算机视觉与模式识别
2025-08-13 v1
摘要
锐化是广泛采用的视频增强技术。然而，统一的锐化强度忽略了纹理变化，导致视频质量下降。锐化也会增加比特率，而缺乏针对不同区域最优分配这些额外比特的技术。因此，本文提出了 RPO-AdaSharp，一个用于感知增强和比特率节省的端到端区域自适应视频锐化模型。我们使用编码树单元(CTU)分区掩码作为先验信息，以引导和约束额外比特的分配。实验在基准数据集上表明，所提出的模型在定性和定量上都有效。
引用
@article{arxiv.2508.08794,
title = {Region-Adaptive Video Sharpening via Rate-Perception Optimization},
author = {Yingxue Pang and Shijie Zhao and Mengxi Guo and Junlin Li and Li Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.08794},
year = {2025}
}