用三个允许对流的集合系统重新预报两场强降水事件
大气与海洋物理
2021-03-23 v1
摘要
我们研究了运行三个有限区域集合系统（采用 WRF、Meso-NH 和 MOLOCH 模式，网格间距约 2.5 km）对意大利两场强降水事件的潜在附加价值。此类高分辨率集合显式处理对流过程，并对网格间距约 18 km 的 ECMWF 全球数据进行动力降尺度。预报结果针对雨量计数据进行了验证，并相对于驱动性的较粗分辨率集合系统评估了其准确性。此外，我们比较了三个有限区域模式的模拟速度（定义为模拟时长与挂钟时间之比），以估算业务化允许对流的集合预报所需的计算代价。我们还研究了模拟挂钟时间如何随计算单元数量（从 36 到 1152 核）增加而扩展。客观验证方法总体表明，对两场事件，允许对流的预报均优于全球预报，尽管其中一场事件的降水峰值仍被大幅低估。比较模拟速度，MOLOCH 模式最快，Meso-NH 最慢。WRF 模式实现了高效的可扩展性，而当使用超过 288 核时，Meso-NH 和 MOLOCH 模式的可扩展性受限。我们最终证明，模型模拟速度对联合评估（结合模型性能）的影响最大，因为三个有限区域集合在放大全球预报能力方面的准确性并无显著差异。
引用
@article{arxiv.2103.11776,
title = {Reforecasting two heavy-precipitation events with three convection-permitting ensembles},
author = {Valerio Capecchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11776},
year = {2021}
}