面向Web导航智能体的基于反思的记忆机制
人工智能
2025-06-04 v1
摘要
Web导航智能体已取得显著进展，然而当前系统在运行时缺乏对过往经验的记忆——这导致其会重复犯错且无法从先前的交互中学习。我们引入了反思增强规划（ReAP），这是一种利用自我反思来利用过去成功和失败经验的Web导航系统。我们的方法使基线结果总体提升了11分，在先前失败的任务上提升了29分。这些发现表明，反思可以迁移到不同的Web导航任务中。
引用
@article{arxiv.2506.02158,
title = {Reflection-Based Memory For Web navigation Agents},
author = {Ruhana Azam and Aditya Vempaty and Ashish Jagmohan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02158},
year = {2025}
}