OTFS-RSMA LEO ISAC 中的精细化指标、感知极限与资源分配
信号处理
2025-06-04 v1
摘要
本文开发了一个集成 OTFS-RSMA 框架，采用针对该严苛环境量身定制的高级信号处理（SP）技术。我们推导了精细化的通信性能指标，特别是捕捉 ICSI 和 ISIC 实际影响的 SINR 表达式。此外，通过结合参数相关回波增益的 CRB 推导，确立了基本的感知极限，将波形 SP 特性与估计精度联系起来。资源分配被表述为一个非凸优化问题，旨在这些 SP 指标推导出的约束下实现最大-最小公平性。通过遗传算法（GA）优化获得的说明性结果关键性地表明，所提出的 RSMA 方案独特地实现了对严格通信与感知约束指标的同时满足，这是传统 SDMA 无法实现的能力。这些结果突出了集成的 OTFS-RSMA 预编码与优化方法在设计鲁棒且可行的 LEO-ISAC 系统方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2506.02624,
title = {Refined Metrics, Sensing Limits, and Resource Allocation in OTFS-RSMA LEO ISAC},
author = {Bruno Felipe Costa and Taufik Abrão},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02624},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 2 figures, 5 graphs, conference paper