用于星载CCD影像大规模三维重建的精化等效针孔模型
计算机视觉与模式识别
2023-11-01 v1 图像与视频处理
摘要
在本研究中，我们提出了一个面向线阵电荷耦合器件(CCD)卫星影像的大规模地表重建流程。尽管主流的卫星影像重建方法表现极佳，有理函数模型(RFM)存在若干局限。例如，RFM缺乏严格的物理解释，且与针孔成像模型差异显著；因此无法直接应用于基于学习的三维重建网络及计算机视觉中更新颖的重建流程。为此，本研究引入一种将RFM等价于针孔相机模型(PCM)的方法，即用针孔相机的内外参数替代有理多项式系数参数。我们首次推导了该等效针孔模型的误差公式，揭示了影像尺寸对重建精度的影响。此外，我们提出一种多项式影像精化模型，通过最小二乘法最小化等效误差。实验使用WHU-TLC、DFC2019、ISPRS-ZY3和GF7四个影像数据集进行。结果表明重建精度与影像尺寸成正比。我们的多项式影像精化模型显著提升了重建的精度与完整性，并对更大尺度影像取得了更显著的改进。
引用
@article{arxiv.2310.20117,
title = {Refined Equivalent Pinhole Model for Large-scale 3D Reconstruction from Spaceborne CCD Imagery},
author = {Hong Danyang and Yu Anzhu and Ji Song and Cao Xuefeng and Quan Yujun and Guo Wenyue and Qiu Chunping},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.20117},
year = {2023}
}
备注
24 pages