基于扩散模型的无参考各向同性三维电镜重建
计算机视觉与模式识别
2023-08-04 v1 图像与视频处理
摘要
电子显微镜（EM）图像由于成像方式固有的特性而表现出各向异性的轴向分辨率，给分析与下游任务带来挑战。本文提出一种基于扩散模型的框架，克服了需要参考数据或关于退化过程的先验知识的局限。我们的方法利用二维扩散模型一致地重建三维体数据，并非常适用于高度下采样的数据。在两个公开数据集上进行的大量实验证明了利用生成式先验相比监督学习方法具有鲁棒性与优越性。此外，我们展示了方法的自监督重建可行性，可在无任何训练数据的情况下恢复单个各向异性体数据。
引用
@article{arxiv.2308.01594,
title = {Reference-Free Isotropic 3D EM Reconstruction using Diffusion Models},
author = {Kyungryun Lee and Won-Ki Jeong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.01594},
year = {2023}
}