基于参考纹理迁移的磁共振图像单图超分辨率
图像与视频处理
2021-02-11 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging, MRI）是一种有价值的脊柱病变临床诊断方式，对感染、肿瘤、退变、骨折和疝出具有优异的表征能力。然而在手术中，图像引导的脊柱操作仍依赖 CT 和透视，因为 MRI 切片分辨率通常不足。基于最先进的单图超分辨率，我们提出了一种基于参考的、非配对多对比度纹理迁移策略，用于基于深度学习的平面内和跨平面 MRI 超分辨率。我们利用散射变换将图像块的纹理特征与非配对参考图像块相关联，并额外引入多对比度纹理的损失项。我们将该方案应用于不同超分辨率架构中，在大多数情况下观察到 4 倍超分辨率的 PSNR 和 SSIM 有所提升。
引用
@article{arxiv.2102.05450,
title = {Reference-based Texture transfer for Single Image Super-resolution of Magnetic Resonance images},
author = {Madhu Mithra K K and Sriprabha Ramanarayanan and Keerthi Ram and Mohanasankar Sivaprakasam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.05450},
year = {2021}
}
备注
Accepted at ISBI 2021