ReFeed：基于反馈的多维度摘要细化与反思推理
计算与语言
2025-03-28 v1 人工智能
摘要
摘要细化在扩展到多维度时面临挑战。本文引入 ReFeed，一个强大的摘要细化管道，通过对反馈进行反思推理来提升多个维度。为实现这一目标，我们发布了 SumFeed-CoT，一个大规模基于 Long-CoT 的数据集，优化用于训练轻量级模型以进行反思推理。我们的实验揭示了维度数量、反馈暴露次数以及推理策略如何影响细化性能，突出反思推理和同时处理多个反馈对于缓解维度之间的权衡至关重要。此外，ReFeed 对噪声反馈和反馈顺序具有鲁棒性。最后，我们的发现强调，以proper goal和guideline创建数据是有效推理的基本支柱。该数据集和模型将被发布。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.21332,
title = {ReFeed: Multi-dimensional Summarization Refinement with Reflective Reasoning on Feedback},
author = {Taewon Yun and Jihwan Oh and Hyangsuk Min and Yuho Lee and Jihwan Bang and Jason Cai and Hwanjun Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.21332},
year = {2025}
}