利用扩展严格定时因果一致性降低云存储系统的货币成本
分布式、并行与集群计算
2020-09-08 v1
摘要
云存储系统已被引入，以为组织和终端用户提供可扩展、安全、可靠且高可用的数据存储环境。因此，服务提供商应在地理范围上扩展。随之，广泛的存储服务供给需要一种复制机制。复制给云存储施加了许多成本，包括副本间的同步、通信、存储等成本。此外，副本间的同步过程是云存储中的一大挑战。因此，一致性可定义为副本间的协调。在本文中，我们通过对严格定时因果一致性添加对云存储系统中货币成本与违规次数的考量来提出一种扩展，称之为扩展严格定时因果一致性。我们提出的方案在客户端通过考虑用户操作间的因果关系，支持单调读、读你所写、单调写和写跟随读模型。此外，它在服务器端支持定时因果。我们采用了支持多种一致性的 Cassandra 云数据库，如 all、one、quorum 等。与 all、one、quorum 和 causal 相比，我们的方法在降低陈旧率、违规严重度和货币成本方面表现更优。
引用
@article{arxiv.2009.02355,
title = {"Reduction of Monetary Cost in Cloud Storage System by Using Extended Strict Timed Causal Consistency"},
author = {Hesam Nejati Sharif Aldin and Mostafa Razavi Ghods and Hossein Deldari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.02355},
year = {2020}
}
备注
PDF-Latex, 15 pages, 15 pdf figures, 2 tables