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利用有效远场近似降低 RIS 优化中的仿真工作量

最优化与控制 2025-01-31 v1 系统与控制 系统与控制

摘要

通过先前介绍的方法对可重构智能表面 (RIS) 进行优化是有效的,但耗时较长,因为需要为每个发射器和接收器位置获取多端口阻抗或散射矩阵,这通常必须通过全波仿真获得。本文引入一种简单且高效的远场近似方法,从单个仿真即可推导出任意发射器和接收器位置的散射矩阵,同时保持适用于优化目的的高精度。这一方法通过优化电容值进行比较验证,并得到实验测量的支持。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.18583,
  title  = {Reducing Simulation Effort for RIS Optimization using an Efficient Far-Field Approximation},
  author = {Hans-Dieter Lang and Michel A. Nyffenegger and Heinz Mathis and Xingqi Zhang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18583},
  year   = {2025}
}

备注

2024 IEEE International Symposium on Antennas and Propagation and USNC-URSI Radio Science Meeting (AP-S/INC-USNC-URSI), Firenze, Italy, 2024, pp. 1585-1586