利用动态频率弯折均衡共振峰位置以减少语音转换中的一对多问题
声音
2015-10-15 v1
摘要
在本研究中，我们探讨了一种减轻语音转换中一对多问题影响的解决方案。语音转换(VC)中的一对多问题发生在：源说话人中两个非常相似的语音片段，在目标说话人中对应的语音片段彼此不相似。结果，映射函数通常过度平滑生成的特征，以使其与两个目标语音片段都相似。在本研究中，我们提出利用动态频率弯折来均衡源-目标帧对的共振峰位置，以降低复杂度。转换后，进一步施加另一次动态频率弯折，以逆转训练期间共振峰位置均衡的影响。主观实验表明，所提方法显著改善了语音质量。
引用
@article{arxiv.1510.04205,
title = {Reducing one-to-many problem in Voice Conversion by equalizing the formant locations using dynamic frequency warping},
author = {Seyed Hamidreza Mohammadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.04205},
year = {2015}
}
备注
5 pages, 5 figures