异质物品分配的再分配机制
计算机科学与博弈论
2014-01-17 v1
摘要
现有 p 个异质物品需分配给 n 个竞争智能体（n > p），每个智能体具有单位需求。要求为该分配问题设计一个满足弱预算平衡、个体理性，并最小化预算不平衡的 Groves 机制。这需要设计一个合适的返点函数。当物品相同时，该问题已被解决，我们将其称为 WCO 机制。我们通过再分配指数来衡量此类机制的性能。我们首先证明了一个不可能定理，排除了在异质物品分配中具有非零再分配指数的线性返点函数。受此定理启发，我们探索了两种绕过该不可能性的方法。在第一种方法中，我们证明了当物品的估值具有某种特定关系时，具有非零再分配指数的线性返点函数是可行的，并且我们设计了一个具有线性返点函数的最坏情况最优机制。在第二种方法中，我们证明了如果放宽线性约束，则具有非零效率的返点函数是可行的。我们将 WCO 机制的返点函数扩展到异质物品分配，并猜想它们是最坏情况最优的。
引用
@article{arxiv.1401.3884,
title = {Redistribution Mechanisms for Assignment of Heterogeneous Objects},
author = {Sujit Gujar and Yadati Narahari},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.3884},
year = {2014}
}