Reddit2Deezer：面向现实场景的可扩展对话式音乐推荐数据集
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2026-05-12 v1 声音
摘要
对话式音乐推荐（CMR）研究当前面临在规模和真实性之间进行权衡的困境：一方面具有真实对话语料但规模有限，另一方面规模可扩展但对话人工构建而非自然观察。在本文中，我们引入 Reddit2Deezer，一个源自 19 万个唯一 {线程，叶评论} 对的现实 grounding CMR 资源。我们以两个版本发布该资源：一个保留真实性的原始版本，一个最大化长期可重复性的改写版本。每个音乐实体都链接到 Deezer 标识符，提供直接访问音频预览和丰富元数据（如曲目标签、流行度、BPM），为未来基于内容的对话式推荐研究开放了可能。人类验证确认了对话、项目 grounding 以及改写的质量。该数据集可在 https://huggingface.co/datasets/McAuley-Lab/Reddit2Deezer 获取。
引用
@article{arxiv.2605.09120,
title = {Reddit2Deezer: A Scalable Dataset for Real-World Grounded Conversational Music Recommendation},
author = {Haven Kim and Julian McAuley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.09120},
year = {2026}
}