RED.AI Id-Pattern：基于多智能体系统的石材风化模式首次结果
计算机视觉与模式识别
2025-08-20 v1 多智能体系统
摘要
RED.AI 项目（Reabilitação Estrutural Digital através da AI）中的 Id-Pattern 系统由一个代理系统构成，旨在帮助识别石材风化模式。传统方法依赖专家团队的直接观察，虽然准确，但在时间和资源方面成本较高。本文中开发的系统引入并评估了一个多智能体人工智能（AI）系统，旨在模拟专家之间的协作并自动从视觉证据中诊断石材病理。该方法基于一种认知架构，用于协调一支专业的 AI 代理团队，在本特定情况下，这些代理仅限于五个：岩石学家、病理学家、环境专家、保护修复专家以及诊断协调员。为评估该系统，我们选取了28个包含多种风化模式的困难图像。我们的首次结果显示，与基础模型相比，我们的系统在所有指标上都实现了巨大的提升。
引用
@article{arxiv.2508.13872,
title = {RED.AI Id-Pattern: First Results of Stone Deterioration Patterns with Multi-Agent Systems},
author = {Daniele Corradetti and José Delgado Rodrigues},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.13872},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 1 figure, 1 table. Contribution for REEACH 2025 Symposium