两个太阳活动周期指数的递归量化分析
太阳与恒星天体物理
2017-01-25 v1
摘要
太阳活动影响整个日球层和近地空间环境。文献中已有报道，负责太阳活动调制的机制表现得像一个低维混沌系统。研究此类物理系统，特别是其时间演化，需要非线性分析方法。为此，本文将递归量化分析（RQA）应用于两个最常用的太阳活动周期指标的研究，即太阳黑子数（SSN）序列和10.7厘米射电流量，旨在识别系统中可能的动力学转变。这是一项尤其适合RQA的任务。该分析的结果揭示了两个RQA度量（即确定性和层流性）存在大幅波动。此外，SSN和射电流量的RQA度量演化之间也存在巨大差异。这表明太阳活动背后的动力学中存在转变。此外，它还显示并量化了这两个太阳指数的不同性质。进而，为了检查我们的结果是否受数据伪影影响，我们还将RQA应用于最近重新校准的SSN序列和先前的序列，揭示了两个数据集之间的主要差异。结果结合该主题的最新文献进行了讨论。
引用
@article{arxiv.1701.06802,
title = {Recurrence Quantification Analysis of Two Solar Cycle Indices},
author = {M. Stangalini and I. Ermolli and G. Consolini and F. Giorgi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1701.06802},
year = {2017}
}
备注
23 pages, accepted for publication in the Journal of Space Weather and Space Climate (SWSC)