恢复因 21 厘米前景而丢失的楔模式

再电离时期 (EoR) 的 21-cm 信号成像研究面临的关键挑战之一是天体物理前景污染的分离。已知这些前景位于 $(k_{\perp},k_{\parallel})$ 傅里叶空间的楔形区域。移除这些傅里叶模式虽剔除前景，却严重损害图像保真度，因为楔滤波同时移除了这些模式下的宇宙学信息。然而，21-cm EoR 信号是非高斯的，意味着丢失的楔模式通过某协方差矩阵与幸存模式相关。我们开发了一种基于机器学习的方法，利用该信息在楔滤波图像中识别电离区。我们的方法可靠地识别最大的电离区，并能重建其形状、尺寸与位置。我们进一步证明，当计入仪器效应时，以 Hydrogen Epoch of Reionization Array 与 Square Kilometre Array 作为基准仪器，本方法依然可行。从楔滤波图像中恢复空间信息的能力，释放了使用当前及下一代仪器开展成像研究、而无需依赖天体物理前景详细模型的潜力。