追索、修复、赔偿与预防：人工智能供应链的利益相关者分析
计算机与社会
2025-07-04 v1
摘要
人工智能行业正蓬勃发展，其潜在危害和不良后果也日益受到关注。在当前的数字生态系统中，AI部署通常是AI供应链（AISC）的产物：这是一个由外包模型、数据和工具组成的网络，多个实体通过它参与AI的开发和分发。AI供应链缺乏能够识别、隔离和轻松纠正故障的模块化、冗余性或传统供应链实践，这加剧了应对机器学习所产生危害这一本已困难的过程。随着参与AISC并受其影响的利益相关者规模和多样性增加，他们所面临的风险也随之扩大。在这项对AI供应链的利益相关者分析中，我们考虑了谁参与AISC、他们面临何种危害、危害来源何在，以及市场动态和权力差异如何影响补救措施的类型和可能性。由于AI供应链是有意发明和实施的，它们可以被设计为考虑而非忽视部署AI系统的复杂性、后果和风险。为了实现AISC的负责任设计和管理，我们提出了一种对AISC所引发危害的回应类型学：追索、修复、赔偿或预防。我们将这一类型学应用于参与医疗保健AISC的利益相关者，跨越三种典型市场——垂直整合、水平整合、自由市场——以说明利益相关者在AISC中的定位和权力如何塑造对已遭受危害的回应。
引用
@article{arxiv.2507.02648,
title = {Recourse, Repair, Reparation, & Prevention: A Stakeholder Analysis of AI Supply Chains},
author = {Aspen K. Hopkins and Isabella Struckman and Kevin Klyman and Susan S. Silbey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.02648},
year = {2025}
}