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ReCoRD：缩小人类与机器常识阅读理解之间的差距

计算与语言 2018-10-31 v1

作者: Sheng Zhang , Xiaodong Liu , Jingjing Liu , Jianfeng Gao , Kevin Duh , Benjamin Van Durme

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摘要

我们提出了一个大规模数据集ReCoRD，用于需要常识推理的机器阅读理解。在该数据集上的实验表明，最先进的MRC系统的表现远远落后于人类表现。ReCoRD代表了未来研究缩小人类与机器常识阅读理解差距的挑战。ReCoRD可在 http://nlp.jhu.edu/record 获取。

关键词

机器阅读理解常识推理数据集 ReCoRD 人类表现最先进

引用

@article{arxiv.1810.12885,
  title  = {ReCoRD: Bridging the Gap between Human and Machine Commonsense Reading Comprehension},
  author = {Sheng Zhang and Xiaodong Liu and Jingjing Liu and Jianfeng Gao and Kevin Duh and Benjamin Van Durme},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1810.12885},
  year   = {2018}
}

备注

14 pages