Tensor 力在 240Pu 诱导裂变中的作用
计算机视觉与模式识别
2025-01-03 v2 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
结果：我们发现，tensor 力影响了 240Pu 裂变势能面（PES）上裂变势垛的高度以及裂变路径的双峰结构。在 PES 上，裂变谷在 (Q20, Q30) 平面上变大，考虑 tensor 力后，外层势垛附近的三向度形变被抑制。将 tensor 力纳入动力学过程后，增强了两个不对称通道之间形变差异。更有趣的是，包含 tensor 力后的 TDHF 双 PNP 计算得到的电荷分布显示出强烈的奇偶效应。此外，裂变碎片的总质量和电荷分布在包含 tensor 力后略微偏向更大的不对称性，更符合实验数据。我们还发现，tensor 力增强了重型碎片变形壳的能隙。此外，碎片的动能 (TKE) 与实验数据一致，包含 tensor 力后，我们观察到在 Z=52 和 Z=56 处计算得到的 TKE 分布更集中。结论：tensor 力在核裂变的静态和动力学过程中都发挥作用，提高了当前框架下理论描述的准确性。我们的计算表明，包含 tensor 力后的 SLy5t 裂变势垛高度更接近经验值，而 SLy5 则更远。此外，tensor 力的包含不仅体现了电荷分布中的奇偶效应，还改善了总质量和电荷分布的描述。
引用
@article{arxiv.2410.09575,
title = {Reconstructive Visual Instruction Tuning},
author = {Haochen Wang and Anlin Zheng and Yucheng Zhao and Tiancai Wang and Zheng Ge and Xiangyu Zhang and Zhaoxiang Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.09575},
year = {2025}
}