使用自编码器重建宇宙射线射电探测器的亚阈值事件
天体物理仪器与方法
2021-08-11 v1
摘要
对超高能宇宙射线产生的空气簇射进行射电探测是下一代稀疏阵列的一种高性价比技术。该技术的性能在很大程度上取决于环境背景，环境背景具有不同的成分，即人为射频干扰、星系同步辐射等。这些成分具有可识别的特征，有助于背景抑制。处理此问题的一种强大方法是应用具有称为自编码器的特定架构的卷积神经网络。通过抑制不需要的特征，自编码器保留了类似信号的特征。我们成功开发并训练了一个自编码器，现已将其应用于 Tunka-Rex 的数据。我们展示了网络的训练和优化过程，包括不同架构的基准测试。使用自编码器，我们改进了 Tunka-Rex 的标准分析，以降低探测阈值。这使得能够以令人满意的角度和能量分辨率重建能量低于 0.1 EeV 的亚阈值事件。
引用
@article{arxiv.2108.04627,
title = {Reconstruction of sub-threshold events of cosmic-ray radio detectors using an autoencoder},
author = {P. Bezyazeekov and D. Shipilov and I. Plokhikh and A. Mikhaylenko and P. Turishcheva and S. Golovachev and V. Sotnikov and E. Sotnikova and N. Budnev and O. Fedorov and O. Gress and O. Grishin and A. Haungs and T. Huege and Y. Kazarina and M. Kleifges and E. Korosteleva and D. Kostunin and L. Kuzmichev and V. Lenok and N. Lubsandorzhiev and S. Malakhov and T. Marshalkina and R. Monkhoev and E. Osipova and A. Pakhorukov and L. Pankov and V. Prosin and F. G. Schröder and A. Zagorodnikov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.04627},
year = {2021}
}
备注
Proceedings of the 37th International Cosmic Ray Conference (ICRC2021), 12-23 July 2021, Berlin, Germany - Online