在 LHC 上用 CMS 径迹探测器的高斯求和滤波器重建电子
数据分析、统计与概率
2015-06-26 v1
摘要
电子在物质中传播时的轫致辐射能量损失分布高度非高斯。由于卡尔曼滤波器仅依赖于高斯概率密度函数，它对于电子径迹而言可能不是最优的重建算法。因此，我们开发了用于 CMS 径迹探测器中电子径迹重建的高斯求和滤波器(GSF)算法。基本思想是用高斯混合而非单个高斯来建模轫致辐射能量损失分布。研究表明，与标准卡尔曼滤波器相比，GSF 能够改善电子的动量分辨率。我们利用多种类型的能量损失分布混合模型研究了动量分辨率和估计误差的质量。
引用
@article{arxiv.physics/0306087,
title = {Reconstruction of electrons with the Gaussian-sum filter in the CMS tracker at LHC},
author = {W. Adam and R. Frühwirth and A. Strandlie and T. Todorov},
journal= {arXiv preprint arXiv:physics/0306087},
year = {2015}
}
备注
Talk from the 2003 Computing in High Energy and Nuclear Physics (CHEP03), La Jolla, Ca, USA, March 2003, LaTeX, 14 eps figures. PSN TULT009