面向三光子PET成像的多类别图像重建
应用统计
2023-09-12 v1
摘要
本文探讨放射性分布图像重建问题，其中可用信息来自多个数据类别，每一类对应于一种特定的探测组合。我们引入了一个理论框架来衡量每个类别所提供的信息量，并基于最大似然开发了专门用于多类别重建的迭代算法。我们将该方法应用于XEMIS2相机——一种专用于三光子PET成像的康普顿望远镜临床前原型，其完整探测类别与四个不同的部分探测类别共存。基于蒙特卡洛模拟，我们给出了模型的初步结果。
引用
@article{arxiv.2309.05324,
title = {Reconstruction multiclasse pour l'imagerie TEP 3-photons},
author = {Mehdi Latif and Jérôme Idier and Thomas Carlier and Simon Stute},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.05324},
year = {2023}
}
备注
in French language, GRETSI'23, Groupe de Recherche et d'Etudes de Traitement du Signal et des Images, Aug 2023, Grenoble, France