基于最大熵方法重建暗能量历史：对暗能量方程状态 $w(z)$ 的非参数重建
天体物理学
2008-11-26 v2
摘要
我们提出了一种基于最大熵方法的贝叶斯技术，用于以非参数方式重建暗能量方程状态 。该MaxEnt技术允许在数据结构引导下Incorporate relevant prior information（纳入相关先验信息），同时调整重建的平滑程度。我们首先在合成数据上演示了该方法，然后应用于当前宇宙数据，分别分析来自 HST/GOODS 项目和 Supernovae Legacy Survey (SNLS) 第一年数据的类型 Ia 超新星测量数据，并辅以射电背景辐射和原子云声振数据。我们发现，SNLS 数据在所有红移 处均与 一致，采用最严格的先验设定时，误差范围约为 20%。HST/GOODS 数据显示，在 处略有偏好 （约 水平），且在更大红移处趋向 ，但这种趋势对先验设定的变化并不稳健。我们同时采用恒定方程状态先验模型和缓变 模型，发现结论在高红移处仅轻微依赖于此选择。我们的方法揭示了在未知方程状态下采用参数化拟合的危险，这可能会导致或低估数据中真实结构。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0702695,
title = {Reconstructing the history of dark energy using maximum entropy},
author = {C. Zunckel and R. Trotta},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0702695},
year = {2008}
}
备注
12 pages, 8 figures, moderate revision, method now also applied to a second class of prior models (evolving dark energy), results largely unchanged. Matches accepted version by MNRAS