利用多数据集重构解冻精质
宇宙学与河外天体物理
2016-03-23 v2
摘要
本文中，我们将精质势围绕标量场的当前值进行至二阶的泰勒级数展开建模。假设初始速度为零，该场在解冻状态中演化。我们使用来自普朗克卫星的最新数据、来自斯隆数字巡天的重子声学振荡观测，以及来自 Union2.1 的超新星光度距离信息来约束模型参数，并纳入来自 WiggleZ、BOSS 和 6dF 巡天的扰动增长数据。超新星数据对势参数提供了最强的单独约束。我们表明，在约束我们所引入的暗能量参数方面，增长数据的表现与其他数据集相当。我们还得出结论：与近十年前的先前工作相比，即使将新的结构增长数据添加到已有类型的数据中，我们获得的模型参数联合约束仅显示出微小改善。
引用
@article{arxiv.1501.02678,
title = {Reconstructing thawing quintessence with multiple datasets},
author = {Nelson A. Lima and Andrew R. Liddle and Martin Sahlén and David Parkinson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1501.02678},
year = {2016}
}
备注
9 pages, 4 figures and 1 table. Version 2 with minor changes to match Physical Review D accepted version