从圆角体素模型重建可编辑的棱柱形CAD
计算机视觉与模式识别
2022-09-05 v1 机器学习
摘要
从其他表示形式逆向工程CAD形状是许多下游应用的重要几何处理步骤。在这项工作中，我们引入了一种新颖的神经网络架构来解决这一具有挑战性的任务，并用可编辑的、受约束的棱柱形CAD模型来逼近平滑的符号距离函数。在训练过程中，我们的方法通过将形状分解为一系列二维轮廓图像和一维包络函数，在体素空间中重建输入几何。这些可以随后以可微分的方式重新组合，从而允许定义几何损失函数。在推理过程中，我们首先搜索二维受约束草图数据库以找到逼近轮廓图像的曲线，然后对其进行拉伸并使用布尔运算构建最终的CAD模型。与其他方法相比，我们的方法更紧密地逼近目标形状，并输出与现有CAD软件兼容的高度可编辑的受约束参数化草图。
引用
@article{arxiv.2209.01161,
title = {Reconstructing editable prismatic CAD from rounded voxel models},
author = {Joseph G. Lambourne and Karl D. D. Willis and Pradeep Kumar Jayaraman and Longfei Zhang and Aditya Sanghi and Kamal Rahimi Malekshan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.01161},
year = {2022}
}
备注
SIGGRAPH Asia 2022 Conference Paper