基于机器学习的二氧化碳重分析重构
大气与海洋物理
2026-02-18 v1 人工智能
机器学习
摘要
Copernicus大气监测服务通过结合模型模拟与卫星观测数据提供大气组成的重分析产品。这些产品的质量严重依赖于观测数据的可用性，而随着新卫星仪器的部署或停用而变化，例如2025年初MOPITT卫星的二氧化碳(CO)观测数据。机器学习提供了一种承诺数据损失的有前景方法，通过学习模型配置之间的系统性差异。本研究探讨了机器学习方法，用于从控制模型模拟中预测二氧化碳重分析的月均总柱量。
引用
@article{arxiv.2602.15056,
title = {Reconstructing Carbon Monoxide Reanalysis with Machine Learning},
author = {Paula Harder and Johannes Flemming},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.15056},
year = {2026}
}