从单张 2D 宽场图像重建高分辨率多焦平面图像
图像与视频处理
2020-09-22 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
高分辨率 3D 医学图像对分析与诊断十分重要，但通过轴向扫描获取它们非常耗时。本文中，我们提出一种快速端到端多焦平面成像网络 (MFPINet)，从单张 2D 低分辨率宽场图像重建高分辨率多焦平面图像，而无需依赖扫描。为快速获取逼真的 MFP 图像，所提 MFPINet 采用生成对抗网络框架以及后采样和一次性对所有焦平面重聚焦的策略。我们在细胞学显微镜图像上进行了系列实验，并证明 MFPINet 在轴向重聚焦与横向超分辨率上均表现良好。此外，MFPINet 在重建相同体积图像时比当前重聚焦方法约快 24 倍。所提方法有望极大提升高分辨率 3D 成像速度并拓展低分辨率宽场图像的应用。
引用
@article{arxiv.2009.09574,
title = {Reconstruct high-resolution multi-focal plane images from a single 2D wide field image},
author = {Jiabo Ma and Sibo Liu and Shenghua Cheng and Xiuli Liu and Li Cheng and Shaoqun Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09574},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 4 figures,3 Tables