对使用可穿戴设备进行连续监测的机器学习模型评估的重新思考
机器学习
2023-12-06 v1 信号处理
摘要
本文探讨了在超越传统指标的情况下，使用可穿戴设备进行连续健康监测的机器学习（Machine Learning, ML）模型评估所面临的挑战。我们阐述了由真实世界的变异性、疾病动态、用户特定特征以及错误通知的普遍性所带来的复杂性，这些都需要新的评估策略。借鉴大规模心脏研究的见解，本文为连续健康监测的稳健 ML 模型评估提供了全面的指南。
引用
@article{arxiv.2312.02300,
title = {Reconsideration on evaluation of machine learning models in continuous monitoring using wearables},
author = {Cheng Ding and Zhicheng Guo and Cynthia Rudin and Ran Xiao and Fadi B Nahab and Xiao Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.02300},
year = {2023}
}