可重构多任务音频动态处理方案
信号处理
2019-03-18 v1
摘要
自动语音识别(ASR)、音频质量与响度是智能音箱中的关键性能指标(KPI)。为改善所有这些KPI,音频动态处理是相关系统中的关键组件。遗憾的是,单频段与现有多频段动态处理(MBDP)方案无法最大化低音与响度,反而产生不期望的峰值、失真与非线性回声,从而无法达到优化的ASR性能。在工业界与学术界,寻找一种更优的音频动态处理以缓解这些问题一直是一个目标。为提供这样一种理想的解决方案,本文通过全局优化框架提出了一种新颖的可重构多任务MBDP方案。通过大量测试,我们展示了所提方案在低音与响度最大化、失真与非线性回声抑制、断音(browning-out)预防以及显著提升ASR性能方面的准确性与有效性。
引用
@article{arxiv.1903.06392,
title = {Reconfigurable Multitask Audio Dynamics Processing Scheme},
author = {Jun Yang and Amit S. Chhetri and Carlo Murgia and Philip Hilmes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.06392},
year = {2019}
}
备注
5 pages, ICASSP 2019 paper