调和推荐中的准确性-多样性权衡

在推荐场景中，准确性（推荐用户最有可能需要的物品）与多样性（推荐代表一系列类别的物品）目标之间明显存在权衡。因此，现实世界的推荐系统常将多样性与准确性分开显式纳入。然而，这种方法留下了一个基本问题：为何起初会存在权衡？我们展示该权衡如何通过用户的消费约束得以解释——用户通常仅消费其所获推荐中的少数物品。在我们引入的简化模型中，考虑该约束的目标引发多样化推荐，而不考虑该约束的目标引发同质推荐。这表明准确性与多样性看似错位，是因为标准准确性度量未考虑消费约束。我们的模型在不同设定下给出多样性的精确且可解释的刻画，为多样化推荐设计提供实用见解。